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Facebook今日公布深度学习推荐模型DLRM的开源版本号|亚博网页登陆

作者:亚博手机版网页登陆 发表时间:2021-05-12

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Facebook今日公布发布深度学习推荐模型DLRM的开源版本号,它是一种可用于工作环境的,最优秀的人性化推荐AI模型。DLRM的源码早已公布到GitHub上,该模型早已用于Facebook的PyTorch,Facebook的分布式系统学习培训架构Caffe2和GlowC。

大家每日见到哪些的內容,事实上非常大一部分在于推荐模块的优化算法,不论是Facebook等社交网络网址,amazon等网络技术网址的內容,数据广告投放平台,或是您在Xbox游戏电脑主机上见到的火爆游戏全是这般。就在上一月,amazon将其AI布署到AWS上的买东西推荐系统软件Personalize。

5月底,20多名FacebookAI科学研究工作人员在arXiv上发布的毕业论文获得毕业论文详细地址请关心IT主管网微信号码ctociocom,后台管理回应:DLRM表述了DLRM模型怎么使用投射归类数据信息的置入表开展表述,由预测分析涵数多层感知器MLP实行绝大多数测算。Facebook技术性发展战略主管VijayRao在2020年稍早的对外开放测算新项目大会上详尽论述了有着很多置入表的神经元网络的操作方法。Facebook人工智能技术科学研究FAIR迄今已开源了很多工作成效,而Facebook完全免费出示DLRM,可以协助更普遍的AI小区解决推荐模块遭遇的挑戰,比如用神经元网络将归类数据信息与一些更高级别特性开展关系。

“尽管推荐和人性化系统软件是现如今最取得成功的深度学习应用领域,但有关深度学习模型在学界依然非常少遭受关心,”该毕业论文写到。“根据出示最优秀的推荐系统软件以及开源完成的详细说明,大家期待根据免费开放,可以造成业内对这种神经元网络遭遇的与众不同挑戰的关心,便捷他们进一步开展优化算法试验、模型,系统软件协同管理和标准检测。”DLRM的生产商提议该模型用于对推荐模块的速率和精确性性能开展标准检测。用于试验和性能评定的DLRM标准检测是用Python撰写的,适用任意和生成键入。

系统软件

Facebook科学研究生物学家DheevatsaMudigere和MaximNaumov今日在一篇网络文章中表明,提升的DLRM系统软件的性能結果将在未来公布共享。近期几个星期由Facebook开源的别的AI模型或架构还包含:PyRobot,一个与PyTorch一起工作中的智能机器人架构,及其PyTorchHub,一个工作内容和API,致力于提升AI模型的重现性:Ax和BoTorch,用于深度学习试验和贝叶斯算法模型提升的专用工具,于5月与PyTorch1.1一起发布。

Facebook的推荐专用工具过去在业内一直存有异议。Keras深度学习库的创始人FrançoisChollet上年在一篇冗杂的Medium博闻中声称,有良心的AI科学研究工作人员不应该在Facebook工作中。FrançoisChollet警示说,Facebook的难题不仅是隐私泄露或欠缺信赖,只是由人工智能技术出示适用的Facebook迅速便会变成“极权主义的全景图监控器”。


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